Develop AI cloud solutions on Azure

A képzés bemutatja, hogyan lehet mesterséges intelligencia alapú megoldásokat létrehozni, felügyelni és hibakeresni Microsoft Azure környezetben. A résztvevők megismerik az alkalmazások hosztolásához szükséges compute és konténerizációs mintákat, a szerver nélküli API-k fejlesztését Azure Functions segítségével, valamint az eseményvezérelt és üzenetközpontú architektúrák alkalmazását. A képzés kitér az AI-munkaterheléseket támogató adatkezelési szolgáltatásokra is, beleértve a NoSQL, PostgreSQL és cache/streaming megoldásokat. A kurzus végére a hallgatók képesek lesznek skálázható, biztonságos és jól monitorozható, AI-vezérelt alkalmazásokat tervezni és megvalósítani Azure-on.

Gyakorlati tudást adni az Azure-on futó backend és AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez, különös tekintettel a konténerizált compute megoldásokra, az AI-hoz kapcsolódó adatkezelési szolgáltatásokra, az eseményvezérelt folyamatokra, valamint az alkalmazásbiztonságra és monitorozásra.

Azoknak a fejlesztőknek, akik Azure környezetben backend vagy mesterséges intelligenciára épülő alkalmazásokat készítenek, és szeretnék elmélyíteni gyakorlati ismereteiket a modern felhőalapú architektúrák és szolgáltatások terén.

• programozási tapasztalat (pl. Python)
• Azure alapok
• alap ML/AI fogalmak
• REST API-k és adatkezelés ismerete

• Implement container application hosting on Azure
  • Store and manage containers in Azure Container Registry
  • Deploy containers to Azure App Service
• Deploy and manage apps on Azure Container Apps
  • Deploy containers to Azure Container Apps
  • Manage containers in Azure Container Apps
  • Scale containers in Azure Container Apps
• Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service
  • Deploy applications to Azure Kubernetes Service
  • Configure applications on Azure Kubernetes Service
  • Monitor and troubleshoot applications on Azure Kubernetes Service
• Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Build queries for Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Implement vector search on Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Optimize query performance for Azure Cosmos DB for NoSQL
• Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL
  • Build and query with Azure Database for PostgreSQL
  • Implement vector search with Azure Database for PostgreSQL
  • Optimize vector search in Azure Database for PostgreSQL
• Enhance AI solutions with Azure Managed Redis
  • Implement data operations in Azure Managed Redis
  • Implement event messaging with Azure Managed Redis
  • Implement vector storage in Azure Managed Redis
• Integrate backend services for AI solutions
  • Queue and process AI operations with Azure Service Bus
  • Develop event-driven AI workflows with Azure Event Grid
  • Build serverless AI backends with Azure Functions
• Manage application secrets and configuration for AI solutions
  • Manage application secrets with Azure Key Vault
  • Manage application settings with Azure App Configuration
• Observe and troubleshoot apps on Azure
  • Instrument an app with OpenTelemetry
  • Analyze app telemetry with logs and metrics

• AI-901T00 - Introduction to AI in Azure