- A közeljövőben nem indul kurzus ebből a tanfolyamból.
Implement end‑to‑end security controls for cloud and AI workloads
A képzés átfogó képet ad a felhőbiztonsági architektúrák kialakításáról, az identitások és hozzáférések védelméről, a hálózati és adatbiztonsági megoldásokról, valamint bemutatja az AI-alapú munkaterhelések biztonsági követelményeit is. A résztvevők gyakorlati laborfeladatokon keresztül sajátíthatják el a Microsoft Security ökoszisztéma legfontosabb szolgáltatásainak használatát.
A képzés célja, hogy a résztvevők képesek legyenek teljes körű biztonsági megoldásokat kialakítani Microsoft felhőszolgáltatásokban. A képzés során megismerik a Microsoft ajánlott biztonsági architektúráit, valamint a modern identitáskezelési, adatvédelmi, hálózatbiztonsági és fenyegetésészlelési technológiákat.
- Cloud Security Engineer szakemberek számára
- Azure rendszergazdáknak
- Microsoft 365 rendszergazdáknak
- IT biztonsági szakértőknek
- Security Operations (SOC) munkatársaknak
- Azure Solution Architect és Cloud Engineer szakembereknek
- Compliance és Governance területen dolgozó informatikusoknak
- Minden olyan szakembernek, aki Microsoft-alapú felhő- és AI-környezetek biztonságáért felel
- Gyakorlati tapasztalat Microsoft Azure és hibrid környezetek adminisztrációjában
- Ismeretek a számítási (compute), hálózati (network) és tárolási (storage) szolgáltatások kezelésében
- Erős jártasság a Microsoft Entra ID használatában
- Alapvető tapasztalat a Microsoft 365 adminisztrációjában
-
Secure access to resources by using Microsoft Entra
-
Manage and implement authentication methods in Microsoft Entra ID
-
Implement and configure Privileged Identity Management (PIM)
-
Authenticate your API plugin for declarative agents with secured API
-
-
Secure Azure Key Vault with defense in depth for the cloud and AI workloads
-
Configure and secure Azure Key Vault
-
Manage keys and secrets in Azure Key Vault
-
Manage certificates and monitor Azure Key Vault
-
Protect Azure Key Vault with Microsoft Defender for Cloud
-
-
Enforce security governance and regulatory compliance
-
Enforce governance with Azure Policy and resource locks
-
Configure security controls and remediate recommendations in Defender for Cloud
-
Evaluate regulatory compliance in Defender for Cloud
-
Manage and right-size RBAC role assignments for least privilege
-
Protect backup data with Azure Backup security features
-
Implement security controls in infrastructure as code
-
-
Implement security for Azure Storage for the cloud and AI security engineer
-
Describe Azure storage services
-
Implement security and manage access for Azure Storage
-
Configure network security for Azure Storage
-
Implement Microsoft Defender for Storage
-
-
Implement security for Azure SQL databases
-
Configure platform-level security for Azure SQL
-
Configure auditing for Azure SQL Database and SQL Managed Instance
-
Implement Microsoft Defender for Databases
-
-
Implement network security controls in Azure
-
Segment and isolate Azure workloads using network security controls
-
Centralize and enforce traffic inspection using Azure Firewall
-
Secure remote and hybrid connectivity using VPN gateways and Microsoft Entra Private Access
-
Új lecke
-
Eliminate public network exposure of Azure PaaS services
-
-
Implement security for AI
-
Secure access for Microsoft Entra Agent Identity
-
Analyze AI identity risks using Microsoft Defender XDR
-
Enable real-time protection for Copilot Studio agents
-
Configure AI Gateway security in Microsoft Foundry
-
Configure and manage guardrails in Microsoft Foundry
-
Protect AI workloads with Microsoft Defender for Cloud
-
Enable Defender for AI Services workload protection in Microsoft Defender for Cloud
-
Manage agents using Microsoft Agent 365
-
Identify AI data risks using Microsoft Purview Data Security Posture Management
-
-
Implement security for servers and virtual machines
-
Implement disk encryption for Azure virtual machines
-
Configure trusted launch security features for Azure virtual machines
-
Plan and implement Azure Bastion
-
Manage security for Arc-enabled hybrid servers
-
Implement Microsoft Defender for Servers
-
Enable and enforce just-in-time VM access
-
Enforce VM security configuration with Azure Machine Configuration
-
-
Secure Azure application platform services for the cloud and AI security engineer
-
Detect container risks using Microsoft Defender for Containers
-
Implement security controls for Azure Kubernetes Service
-
Implement security controls for Azure Container Registry, Container Instances, and Container Apps
-
Implement security controls for Azure Function apps and Logic apps
-
Implement security controls for Azure App Services and Web Application Firewall
-
Implement API backend security using Azure API Management
-
-
Manage security posture by using Microsoft Defender for Cloud
-
Connect hybrid and multicloud environments to Microsoft Defender for Cloud
-
Identify security risks by using Cloud Security Posture Management
-
Discover unprotected assets and vulnerabilities by using Microsoft Defender External Attack Surface Management
-
Evaluate regulatory compliance in Defender for Cloud
-
Enable and configure workload protection plans in Microsoft Defender for Cloud
-
Configure Microsoft Defender Vulnerability Management settings for Azure VMs
-
-
Implement activity and event collection in Microsoft Sentinel
-
Create and manage Microsoft Sentinel workspaces
-
Manage content in Microsoft Sentinel
-
Connect Microsoft services to Microsoft Sentinel
-
Connect syslog data sources to Microsoft Sentinel
-
Connect Common Event Format logs to Microsoft Sentinel
-
Connect Windows hosts to Microsoft Sentinel
-
Implement automation rules and playbooks in Microsoft Sentinel
-
Manage data storage and query audit logs in Microsoft Sentinel
-
-
Deploy and operate Microsoft Security Copilot
-
Describe Microsoft Security Copilot
-
Configure workspaces for Microsoft Security Copilot
-
Manage plugins and agents in Microsoft Security Copilot
-

